AI 咨询 · 数据服务 · 算力硬件

从咨询到算力,
让 AI 真正落地。

智慧普思 Pulse AI 为制造、零售、物流、环保能源等传统企业提供 AI 咨询与落地、训练数据服务,以及 GPU 算力硬件。从第一个试点到规模化部署,一个团队全程负责。

深耕研究,务实交付。 智慧普思已获得 Google、Amazon 和 NVIDIA 等领先科技与 AI 公司的官方支持。

获得支持Google Cloud AI Startup
获得支持AWS Activate
获得支持NVIDIA Inception
01 / 我们的业务

咨询、数据、算力,
企业 AI 的三块基石。

从团队今天使用的系统,到面向未来构建的模型。您可以从最紧迫的一处开始,也可以由我们一站式交付。

01CONSULTING

AI 咨询与落地

从业务诊断到系统上线:梳理流程与数据,设计可验证的试点,再集成进团队每天使用的系统里。

  • AI 场景评估与落地路线图
  • 工作流自动化与系统集成
  • 企业知识助手与文档问答
  • 金融研究、组合分析与风险评估
查看解决方案
面向具身智能训练的第一视角双手操作采集真实场景采集 / 具身智能
02PULSEDATA

AI 数据服务

原创训练任务、真实场景多模态采集、标注与质检,按您的模型和验收标准,交付可直接用于训练的数据。

  • 智能体与大模型训练任务
  • 第一视角视频与具身智能采集
  • 图文、音频与多语言 OCR
  • 数据标注、来源追溯与周期性交付
了解 PulseData
训练 / 推理 / 私有化部署
03GPU & HARDWARE

算力与硬件

按训练、推理与私有化部署需求,选型并交付 GPU 显卡、服务器与工作站,配套环境搭建与运维支持。

  • GPU 显卡选型与采购
  • AI 服务器与工作站整机
  • 本地 / 私有化部署
  • 集群搭建、调优与运维
查看算力方案
02 / 连接传统企业

不必先变成科技公司,
也能用好 AI。

我们从您现有的系统、流程和数据出发,而不是推倒重来。先找到一个值得改善的环节,用试点证明价值,再逐步扩展。

  1. A
    让 AI 易用

    提供团队能理解、能使用、能持续扩展的方案。

  2. B
    重结果,不堆砌复杂性

    扩大投入前,先明确要改善的流程、所需数据与验收标准。

  3. C
    为发展留空间

    清晰文档、可复用流程和约定的持续支持,陪伴业务成长。

工业制造

打通设备与生产数据,沉淀工艺知识,让一线问题更快找到答案。

零售与消费

减少订单、库存与报表之间的重复交接,形成清晰的经营视图。

物流与供应链

连接分散的业务系统,减少跨团队协调,让日常执行更顺畅。

环保与能源

建立运营数据平台与文档助手,让监测、报表与合规更省力。

金融与投研

把研究、组合分析与风险评估纳入同一流程,始终由人掌握决策。

专业服务

用 AI 问答激活企业文档,回答有据可查、可追溯来源。

PulseData 视频样本中的第一视角厨房任务真实场景采集 / 具身智能
不止采集,更要可用于训练。原创任务 · 质量检查 · 文档化交付
03 / PULSEDATA · 旗下数据业务

更好的 AI,
始于更好的数据。

原创训练任务、真实场景采集、质量可控的交付。围绕您的模型、应用场景和验收标准,提供真正可用的数据。

54万小时视频数据获取
53.6万条图文样本
69万张多语言 OCR 图像,覆盖 10 余种语言
4 周交付 16 亿组翻译对(原计划 6 个月)

以上为 PulseData 项目资料中报告的代表性成果,具体范围与产能按项目单独确认。

04 / 算力与硬件

算力,就绪即用。

从单卡工作站到多机集群,我们根据模型规模、训练或推理负载与数据合规要求,帮您选型、采购、部署并持续运维。

训练级 GPU

面向大模型训练、微调与多卡并行的高显存计算卡。

推理级 GPU

支撑高并发推理与私有化模型服务,兼顾性能与能耗。

AI 服务器与集群

多卡服务器整机、网络与存储配置,按需扩展为训练集群。

AI 工作站

为研发团队提供本地开发、数据处理与小规模实验环境。

交付流程
  1. 需求评估
  2. 选型配置
  3. 采购交付
  4. 部署调优
  5. 运维扩容
  • 云端
  • 本地私有化
  • 混合部署
05 / 我们服务的客户

不同的业务,共同的追求。

帮助组织打通工作环节,更好地利用数据,为持续发展创造空间。

了解我们的客户
06 / 合作方式

小步起航,清晰扩展。

以明确的目标与验收标准开展合作,而不是没有边界的技术试验。

  1. 01

    理解需求

    梳理业务需求、现有系统与真正重要的预期成果。

  2. 02

    验证价值

    构建聚焦的试点或样本,约定质量与实用性的评价方式。

  3. 03

    落地交付

    集成解决方案、完成文档交接,帮助团队上手使用。

  4. 04

    持续演进

    通过持续改进、技术支持、硬件扩容或定期数据交付,扩展已验证的成果。

您的下一步

带着问题来,
一起构建下一步。

告诉我们您希望解决的问题、涉及的团队,以及期待的成果。我们会一起梳理可行的下一步。